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按你的条件筛开源具身模型

选本体、输入模态、许可证要求和显卡,我们按已核实的字段把候选摆出来:适配状态、参数量、显存估算、证据完整度。只给测量与来源,不给推荐;空着的格子就是我们还没核实。

必须支持的输入:

40 符合条件的模型 · 显存估算 = 参数量 × 2 字节 × 1.2(激活与缓存余量),只用于排除,不代表实测。 延迟:暂无测量数据;我们不填估算值。

模型与所选本体的适配参数量fp16 显存估算许可证证据
Isaac GR00T N1.7
NVIDIA · 2026-04
3B 7.2 GB ✓ NVIDIA Open Model License(权重);Apache-2.0(Isaac-GR00T 代码) 8/8
GR00T N1.6 3B
NVIDIA · 2026 (待核实)
3.29B 7.9 GB ? 模型卡标 NVIDIA License(链接 LICENSE 文件,条款待逐字核实) 5/8
LingBot-VLA 2.0
蚂蚁灵波科技 (Ant Group) · 2026-07
6B 14.4 GB ✓ Apache-2.0 8/8
GO-1 (Genie Operator-1)
智元机器人 (AgiBot) · 2025-09
2.82B 6.8 GB ✗ CC BY-NC-SA 4.0 8/8
π0 (pi-zero)
Physical Intelligence · 2025-02
3.3B 7.9 GB ? Apache-2.0(openpi 代码);权重无独立许可证声明,仓库附 Gemma 使用条款 7/8
π0.5
Physical Intelligence · 2025-09
? ? ? Apache-2.0(openpi 代码);权重无独立许可证声明,仓库附 Gemma 使用条款 6/8
SmolVLA
Hugging Face (LeRobot) · 2025-06
450M 1.1 GB ? 权重模型卡未标注许可证(LeRobot 代码仓库 Apache-2.0) 7/8
OpenVLA
Stanford / UC Berkeley / TRI 等(OpenVLA 团队) · 2024-06
7.54B 18.1 GB ? MIT(代码与权重仓库标注);权重衍生自 Llama-2,受 Llama 2 Community License 约束 7/8
X-VLA
清华大学 AIR(2toINF) · 2025-10
880M 2.1 GB ✓ Apache-2.0(代码与模型卡) 8/8
Octo
UC Berkeley RAIL 等 · 2024-05
93M 0.2 GB ✓ MIT(代码与权重仓库标注) 8/8
RDT-1B
清华大学 TSAIL(thu-ml) · 2024-10
1B 2.4 GB ✓ MIT(代码、权重、数据均为 MIT,README 原文) 8/8
CogACT
Microsoft Research · 2024-12
? ? ✓ MIT(代码、权重、数据均为 MIT,README 原文) 7/8
SpatialVLA
上海人工智能实验室 等 · 2025-01
4.03B 9.7 GB ✓ MIT(代码 README 与模型卡均标 MIT) 8/8
UniVLA
OpenDriveLab(香港大学 等) · 2025-05
7.54B 18.1 GB ✓ Apache-2.0(代码仓库与模型卡均标注) 8/8
MolmoAct
Allen Institute for AI(Ai2) · 2025-08
8.12B 19.5 GB ✓ Apache-2.0(代码与权重) 8/8
RynnVLA-001
阿里巴巴达摩院 · 2025-08
7.01B 16.8 GB ? Apache-2.0(代码与模型卡);README 同时注明 research preview intended for 7/8
WALL-OSS
自变量机器人(X Square Robot) · 2025-09
4.22B 10.1 GB ? Apache-2.0(代码仓库);权重模型卡未标注许可证 7/8
InternVLA-M1
上海人工智能实验室 InternRobotics · 2025-09
3.75B 9 GB ✗ 代码 MIT;权重模型卡标 CC BY-NC-SA 4.0 8/8
GraspVLA
北京大学 EPIC 实验室 / 银河通用 · 2025-07
? ? ✗ CC BY-NC 4.0(代码徽章与模型卡一致) 7/8
Being-H0
BeingBeyond(北京) · 2025-08
8.11B 19.5 GB ✓ MIT(代码仓库与模型卡) 8/8
EO-1
IPEC-COMMUNITY(上海人工智能实验室 系) · 2025-08
3.77B 9 GB ✓ MIT(模型卡) 8/8
LingBot-VLA 4B
蚂蚁灵波(Robbyant) · 2026-01
4.2B 10.1 GB ? Apache-2.0(代码仓库);权重模型卡未标注许可证 7/8
NORA
Declare Lab(新加坡科技设计大学) · 2025-04
3.76B 9 GB ? 仓库与模型卡均未标注许可证 7/8
VLA-Adapter
OpenHelix 团队 · 2025-09
500M 1.2 GB ? MIT(代码仓库);权重模型卡未标注 7/8
HPT(Heterogeneous Pre-trained Transformers)
MIT(Lirui Wang, Kaiming He 等) · 2024-09
227M 0.5 GB ? MIT(代码仓库);模型卡未标注许可证 7/8
LAPA
KAIST / 华盛顿大学 等(Latent Action Pretraining) · 2024-11
7B 16.8 GB ✓ MIT(代码与模型卡均标注) 8/8
LLaVA-VLA
OpenHelix 团队 · 2025-06
7B 16.8 GB ✓ MIT(代码与模型卡) 8/8
RoboVLMs(KosMos P.H.)
清华大学 / 字节跳动 Research / 中科院自动化所 等 · 2024-12
? ? ✓ Apache-2.0(代码与模型卡) 7/8
Magma-8B
Microsoft Research · 2025-02
8.9B 21.4 GB ✓ MIT(代码与模型卡) 8/8
V-JEPA 2-AC
Meta FAIR · 2025-06
1B 2.4 GB ? MIT 为主,部分文件 Apache-2.0(README 原文);HF 权重需申请访问 7/8
DexVLA
美的 AI 研究院 等(DexVLA 团队) · 2025-02
3B 7.2 GB ✗ 代码 MIT;ScaleDP 预训练权重模型卡标 CC BY-NC 4.0 8/8
GR-1
字节跳动 Research · 2023-12
? ? ? Apache-2.0(代码仓库) 6/8
Spirit v1.5
千寻智能(Spirit AI) · 2026-01
5.4B 13 GB ✓ 代码 MIT(README);模型卡标 apache-2.0 8/8
Galaxea G0.5
星海图(Galaxea) · 2026-06
2B 4.8 GB ✗ G0.5 Community License(非商用 + 有限专利许可;模型卡 license: other);2026 8/8
RDT2-VQ
清华大学 TSAIL(thu-ml) · 2025-09
8.29B 19.9 GB ✓ Apache-2.0(代码与模型卡) 8/8
InternVLA-A1.5
上海人工智能实验室 InternRobotics · 2026-07
2.69B 6.5 GB ✗ CC BY-NC-SA 4.0(代码仓库与模型卡一致) 8/8
VLA-0
NVIDIA Research · 2025-10
3B 7.2 GB ✗ CC BY-NC 4.0(代码与权重);底座受 Qwen Research License 约束 8/8
MiniVLA
Stanford ILIAD · 2024-12
500M 1.2 GB ? 代码 MIT;README 注明预训练权重可能继承底座(Llama Community License)限制 7/8
Genie Envisioner(GE-Act)
智元机器人(AgiBot) · 2025-08
? ? ? 代码分两块:LTX/Cosmos/pipeline/openpi_client 部分 Apache-2.0,其余代码与数 6/8
GR00T N1.5 3B
NVIDIA · 2025-05
2.72B 6.5 GB ✗ 模型卡标 Nvidia License(页面注明仅限非商用) 8/8
SinanLab · 司南实验室方向清晰,判断有据。