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V-JEPA 2-AC

1B 商用许可待核实 7/8 已核实
8 个必填字段里有 1 个待核实,前台用徽标标出、不用默认值填空。已核实字段的来源列在下方。

基本事实

发布日期
2025-06 1 来源
参数量
1 B 0 来源
架构
ViLLA 0 来源
许可证
MIT 为主,部分文件 Apache-2.0(README 原文);HF 权重需申请访问 1 来源
商用
商用许可待核实 0 来源
权重
huggingface.co ↗ 1 来源
代码
github.com ↗ 1 来源
论文
arxiv.org ↗ 0 来源
输入模态
rgb · state 0 来源
动作空间
末端位姿(基于图像目标的规划) 0 来源
跨本体
在 Franka 上做 reaching / grasping / pick-and-place 规划 1 来源
预训练数据(小时)
待核实 0 来源
目标形态
单臂 0 来源
架构 · 自监督视频世界模型 V-JEPA 2(ViT-g 1B)之上加动作条件预测器,通过规划实现零样本抓取/放置;权重在 HF 上为受限(gated)访问
来源 · 2 条来源
release_date,license,arch_notes,cross_embodiment,code_url https://github.com/facebookresearch/vjepa2 官方页面 · 抓取 2026-09-05 · 尚未存快照 README:V-JEPA 2 2025-06-25;majority licensed under MIT, portions under separate terms;ViT-g/16 1B;Franka arm planning
weights_url https://huggingface.co/api/models/facebook/vjepa2-ac-vitg-384 模型仓库页 · 抓取 2026-09-05 · 尚未存快照 模型卡 API 返回 401(受限访问)

活性信号

每天从 GitHub、Hugging Face、ModelScope 公开接口抓取的数字。只记录,不评价。 · 抓取于 2026-10-31

GitHub stars
4,837
+129 / 30 天
近 90 天提交
0
最近推送 3 天前
HF 近 30 天下载
—
权重不在 Hugging Face
权重最后更新
—
GitHubfacebookresearch/vjepa2 · 593 forks · 98 未关闭 issue · 无 GitHub release
ModelScope未找到同名镜像(按仓库名搜索)
stars · 近 30 天

公开基准分数

照抄来源;各论文协议不同。带备注的完整表见基准分数页。

基准子集分数来源
真机评测(论文自报)grasp_box25论文 · Table 2, row 'V-JEPA 2-AC (ours) / Avg', column 'grasp box'
真机评测(论文自报)grasp_cup65论文 · Table 2, row 'V-JEPA 2-AC (ours) / Avg', column 'grasp cup'
真机评测(论文自报)pick_and_place_box65论文 · Table 2, row 'V-JEPA 2-AC (ours) / Avg', column 'pick and place box'
真机评测(论文自报)pick_and_place_cup80论文 · Table 2, row 'V-JEPA 2-AC (ours) / Avg', column 'pick and place cup'
真机评测(论文自报)reach100论文 · Table 2, row 'V-JEPA 2-AC (ours) / Avg', column 'reach'
真机评测(论文自报)reach_with_object_box75论文 · Table 2, row 'V-JEPA 2-AC (ours) / Avg', column 'reach with object box'
真机评测(论文自报)reach_with_object_cup75论文 · Table 2, row 'V-JEPA 2-AC (ours) / Avg', column 'reach with object cup'
全部基准 →

部署配方

还没有配方。我们只发布在租用 GPU 上真正跑通、带实测延迟的步骤;这个模型还没轮到。

记录历史

2026-09-05
来源抓取
release_date,license,arch_notes,cross_embodiment,code_url · weights_url

延迟与成本

成本 = 延迟 p50 ÷ 1000 × 租价 ÷ 3600 × 1000
硬件p50 msp95 ms峰值显存每千次推理成本 ¥样本
NVIDIA RTX 4090
¥1.68/h · 共绩算力 (2026)
— — — — 无延迟数据 无数据
NVIDIA RTX 5090
¥2.4/h · 润云 2.4 / 共绩 2.5 / 并行智算云 2.98 (2026)
— — — — 无延迟数据 无数据
NVIDIA A100 80GB
无租价
— — — — 无延迟数据 无数据
NVIDIA Jetson AGX Thor
无租价
— — — — 无延迟数据 无数据
NVIDIA H100 80GB
无租价
— — — — 无延迟数据 无数据
NVIDIA A800 80GB
无租价
— — — — 无延迟数据 无数据
还没有这个模型的延迟测量 · 数据来自文献、维护者实测或众包 CLI 上传;三者都还没有。

适配本体

只有有证据的格子才上色。橙点表示厂商声明的目标形态,那是声明,不是核实过的适配。

Unitree G1Unitree H1智元 精灵 G1松灵 Piper 机械臂SO-101Franka FR3 / PandaFourier GR-2WidowX 250 SGoogle Robot(Everyday Robots)ALOHA 2 / Cobot Magic(双臂)Galaxea R1 ProFranka Emika Panda
V-JEPA 2-AC
图例 官方声明支持社区复现成功理论可微调不支持未知 厂商声明的目标形态 1 / 12 格有明确状态

复现记录

这个模型在你的机器人上跑起来了吗?报一条,附链接(日志、视频或仓库)。记录由维护者核验;核验通过的“跑通”或“微调后跑通”会把矩阵格子升为“社区复现”,你的链接就是证据。可匿名;只存下面这几个字段。

这个模型还没有核验通过的复现记录。

SinanLab · 司南实验室方向清晰,判断有据。