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NVIDIA

GR00T N1.5 3B

2.72B 禁商用 8/8 已核实

基本事实

发布日期
2025-05 1 来源
参数量
2.72 B 1 来源
架构
双系统 0 来源
许可证
模型卡标 Nvidia License(页面注明仅限非商用) 1 来源
商用
禁商用 0 来源
权重
huggingface.co ↗ 1 来源
代码
github.com ↗ 1 来源
论文
arxiv.org ↗ 0 来源
输入模态
rgb · language · state 0 来源
动作空间
关节(flow matching 动作块) 0 来源
跨本体
跨本体模型,人形 / 双臂 / 单臂(模型卡未列具体机型) 0 来源
预训练数据(小时)
待核实 0 来源
目标形态
人形 · 双臂 · 单臂 0 来源
架构 · SigLIP2 视觉 + T5 语言编码 + flow matching 动作 Transformer(adaptive layernorm);按本体 ID 索引可变维本体感知;已被 N1.6 / N1.7 接替
来源 · 3 条来源
params_b,release_date,weights_url https://huggingface.co/api/models/nvidia/GR00T-N1.5-3B 模型仓库页 · 抓取 2026-09-05 · 尚未存快照 safetensors 2,724,163,520;createdAt 2025-05-28
license,arch_notes https://huggingface.co/nvidia/GR00T-N1.5-3B 模型仓库页 · 抓取 2026-09-05 · 尚未存快照 模型卡:Nvidia License(Non-commercial use only);SigLip2 + T5 + flow matching transformer;cross-embodiment
code_url https://github.com/NVIDIA/Isaac-GR00T 官方页面 · 抓取 2026-09-05 · 尚未存快照 Isaac-GR00T 代码仓库(Apache-2.0)

教程

还没有教程。首篇计划:在租用的 RTX 4090 上跑通本模型,附实测延迟报告。

记录历史

2026-09-05
来源抓取
params_b,release_date,weights_url · license,arch_notes · code_url

延迟与成本

成本 = 延迟 p50 ÷ 1000 × 租价 ÷ 3600 × 1000
硬件p50 msp95 ms峰值显存每千次推理成本 ¥样本
NVIDIA RTX 4090
¥1.68/h · 共绩算力 (2026)
无延迟数据 无数据
NVIDIA RTX 5090
¥2.4/h · 润云 2.4 / 共绩 2.5 / 并行智算云 2.98 (2026)
无延迟数据 无数据
NVIDIA A100 80GB
无租价
无延迟数据 无数据
NVIDIA Jetson AGX Thor
无租价
无延迟数据 无数据
NVIDIA H100 80GB
无租价
无延迟数据 无数据
还没有这个模型的延迟测量 · 数据来自文献、维护者实测或众包 CLI 上传;三者都还没有。

适配本体

只有有证据的格子才上色。橙点表示厂商声明的目标形态,那是声明,不是核实过的适配。

Unitree G1Unitree H1智元 精灵 G1松灵 Piper 机械臂SO-101Franka FR3 / PandaFourier GR-2WidowX 250 SGoogle Robot(Everyday Robots)ALOHA 2 / Cobot Magic(双臂)Galaxea R1 ProFranka Emika Panda
GR00T N1.5 3B
图例 官方声明支持社区复现成功理论可微调不支持未知 厂商声明的目标形态 1 / 12 格有明确状态
SinanLab · 司南实验室方向清晰,判断有据。