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Physical Intelligence

π0 (pi-zero)

3.3B 商用许可待核实 7/8 已核实
8 个必填字段里有 1 个待核实,前台用徽标标出、不用默认值填空。已核实字段的来源列在下方。

基本事实

发布日期
2025-02 1 来源
参数量
3.3 B 1 来源
架构
VLM + 动作专家 0 来源
许可证
Apache-2.0(openpi 代码);权重无独立许可证声明,仓库附 Gemma 使用条款 3 来源
商用
商用许可待核实 0 来源
权重
huggingface.co ↗ 2 来源
代码
github.com ↗ 1 来源
论文
arxiv.org ↗ 1 来源
输入模态
rgb · language · state 0 来源
动作空间
关节(机械臂/双臂为主) 0 来源
跨本体
多本体预训练 待核实 0 来源 待核实清单
预训练数据(小时)
待核实 0 来源
目标形态
单臂 · 双臂 · 移动操作 0 来源
来源 · 6 条来源
license https://raw.githubusercontent.com/Physical-Intelligence/openpi/main/LICENSE 官方页面 · 抓取 2026-09-03 · 尚未存快照 代码 Apache-2.0
license https://raw.githubusercontent.com/Physical-Intelligence/openpi/main/LICENSE_GEMMA.txt 官方页面 · 抓取 2026-09-03 · 尚未存快照 Gemma Terms of Use 约束模型衍生物
weights_url,code_url https://raw.githubusercontent.com/Physical-Intelligence/openpi/main/README.md 官方页面 · 抓取 2026-09-03 · 尚未存快照 官方权重 gs://openpi-assets/checkpoints/pi0_base;README 无权重许可证章节
release_date https://www.pi.website/blog/openpi 官方页面 · 抓取 2026-09-03 · 尚未存快照 Open Sourcing π0, February 4, 2025
params_b,paper_url https://arxiv.org/html/2410.24164v1 论文 / 官方文档 · 抓取 2026-09-03 · 尚未存快照 total 3.3 billion parameters
weights_url,license https://huggingface.co/api/models/lerobot/pi0_base 模型仓库页 · 抓取 2026-09-03 · 尚未存快照 LeRobot 移植版 license 标 gemma

教程

还没有教程。首篇计划:在租用的 RTX 4090 上跑通本模型,附实测延迟报告。

记录历史

2026-09-03
来源抓取
license · license · weights_url,code_url · release_date · params_b,paper_url · weights_url,license

延迟与成本

成本 = 延迟 p50 ÷ 1000 × 租价 ÷ 3600 × 1000
硬件p50 msp95 ms峰值显存每千次推理成本 ¥样本
NVIDIA RTX 4090
¥1.68/h · 共绩算力 (2026)
无延迟数据 无数据
NVIDIA RTX 5090
¥2.4/h · 润云 2.4 / 共绩 2.5 / 并行智算云 2.98 (2026)
无延迟数据 无数据
NVIDIA A100 80GB
无租价
无延迟数据 无数据
NVIDIA Jetson AGX Thor
无租价
无延迟数据 无数据
还没有这个模型的延迟测量 · 数据来自文献、维护者实测或众包 CLI 上传;三者都还没有。

适配本体

只有有证据的格子才上色。橙点表示厂商声明的目标形态,那是声明,不是核实过的适配。

Unitree G1Unitree H1智元 精灵 G1松灵 Piper 机械臂SO-101Franka FR3 / Panda傅立叶 GR 系列
π0 (pi-zero)
图例 官方声明支持社区复现成功理论可微调不支持未知 厂商声明的目标形态 0 / 7 格有明确状态