清华大学 TSAIL(thu-ml)

RDT-1B

1B 可商用 8/8 已核实

基本事实

发布日期
2024-10 1 来源
参数量
1 B 1 来源
架构
Transformer 策略 0 来源
许可证
MIT(代码、权重、数据均为 MIT,README 原文) 2 来源
商用
可商用 0 来源
权重
huggingface.co ↗ 1 来源
代码
github.com ↗ 1 来源
论文
arxiv.org ↗ 1 来源
输入模态
rgb · language · state 0 来源
动作空间
统一动作空间,覆盖单臂/双臂、关节/末端、位置/速度 0 来源
跨本体
100 万+ 多机器人 episodes 预训练,ALOHA 双臂 6K+ episodes 微调 1 来源
预训练数据(小时)
待核实 0 来源
目标形态
单臂 · 双臂 · 移动操作 0 来源
架构 · 扩散 Transformer;输入语言 + 最多三路 RGB,一次预测 64 步动作;另有 RDT-170M 小版本
来源 · 3 条来源
license,params_b,cross_embodiment,code_url https://github.com/thu-ml/RoboticsDiffusionTransformer 官方页面 · 抓取 2026-09-04 · 尚未存快照 README:All the code, model weights, and data are licensed under MIT license;1B-parameter;1M+ multi-robot episodes
weights_url,license https://huggingface.co/api/models/robotics-diffusion-transformer/rdt-1b 模型仓库页 · 抓取 2026-09-04 · 尚未存快照 模型卡 license: mit;createdAt 2024-08-27
paper_url,release_date https://arxiv.org/abs/2410.07864 论文 / 官方文档 · 抓取 2026-09-04 · 尚未存快照 RDT-1B: a Diffusion Foundation Model for Bimanual Manipulation,2024-10

教程

还没有教程。首篇计划:在租用的 RTX 4090 上跑通本模型,附实测延迟报告。

记录历史

2026-09-04
来源抓取
license,params_b,cross_embodiment,code_url · weights_url,license · paper_url,release_date

延迟与成本

成本 = 延迟 p50 ÷ 1000 × 租价 ÷ 3600 × 1000
硬件p50 msp95 ms峰值显存每千次推理成本 ¥样本
NVIDIA RTX 4090
¥1.68/h · 共绩算力 (2026)
无延迟数据 无数据
NVIDIA RTX 5090
¥2.4/h · 润云 2.4 / 共绩 2.5 / 并行智算云 2.98 (2026)
无延迟数据 无数据
NVIDIA A100 80GB
无租价
无延迟数据 无数据
NVIDIA Jetson AGX Thor
无租价
无延迟数据 无数据
NVIDIA H100 80GB
无租价
无延迟数据 无数据
还没有这个模型的延迟测量 · 数据来自文献、维护者实测或众包 CLI 上传;三者都还没有。

适配本体

只有有证据的格子才上色。橙点表示厂商声明的目标形态,那是声明,不是核实过的适配。

Unitree G1Unitree H1智元 精灵 G1松灵 Piper 机械臂SO-101Franka FR3 / PandaFourier GR-2WidowX 250 SGoogle Robot(Everyday Robots)ALOHA 2 / Cobot Magic(双臂)Galaxea R1 ProFranka Emika Panda
RDT-1B
图例 官方声明支持社区复现成功理论可微调不支持未知 厂商声明的目标形态 1 / 12 格有明确状态
SinanLab · 司南实验室方向清晰,判断有据。