Hugging Face (LeRobot)

SmolVLA

450M 商用许可待核实 7/8 已核实
8 个必填字段里有 1 个待核实,前台用徽标标出、不用默认值填空。已核实字段的来源列在下方。

基本事实

发布日期
2025-06 4 来源
参数量
0.45 B 3 来源
架构
VLM + 动作专家 0 来源
许可证
权重模型卡未标注许可证(LeRobot 代码仓库 Apache-2.0) 1 来源
商用
商用许可待核实 0 来源
权重
huggingface.co ↗ 3 来源
代码
github.com ↗ 1 来源
论文
arxiv.org ↗ 1 来源
输入模态
rgb · language · state 0 来源
动作空间
关节(低成本机械臂为主) 0 来源
跨本体
以 SO-100/101 等社区本体为主 0 来源
预训练数据(小时)
待核实 0 来源
目标形态
单臂 0 来源
来源 · 6 条来源
params_b,release_date,weights_url https://huggingface.co/api/models/lerobot/smolvla_base 模型仓库页 · 抓取 2026-09-03 · 尚未存快照 safetensors 450,046,176; created 2025-06-01; 无 license 标签
params_b https://arxiv.org/html/2506.01844v1 论文 / 官方文档 · 抓取 2026-09-03 · 尚未存快照 450 million parameters
paper_url,release_date https://arxiv.org/abs/2506.01844 论文 / 官方文档 · 抓取 2026-09-03 · 尚未存快照 2025-06-02 提交
release_date,weights_url https://huggingface.co/blog/smolvla 模型仓库页 · 抓取 2026-09-03 · 尚未存快照 June 3, 2025; lerobot/smolvla_base
code_url https://github.com/huggingface/lerobot 官方页面 · 抓取 2026-09-03 · 尚未存快照 LeRobot 代码 Apache 2.0
params_b,release_date,weights_url,license https://huggingface.co/api/models/lerobot/smolvla_base 模型仓库页 · 抓取 2026-09-04 · 尚未存快照 safetensors 450,046,176;createdAt 2025-06-01;模型卡无 license 字段

活性信号

每天从 GitHub、Hugging Face、ModelScope 公开接口抓取的数字。只记录,不评价。 · 抓取于 2026-10-18

GitHub stars
28,271
+663 / 30 天
近 90 天提交
100+
最近推送 1 天前
HF 近 30 天下载
150,301
累计 831,237 · 472 likes
权重最后更新
2026-10-06
13 天前
GitHubhuggingface/lerobot · 5,907 forks · 1,031 未关闭 issue · 最新 release v0.6.1 (2026-08-03)
ModelScopelerobot/smolvla_base · 2,776 次下载 · 更新 2026-10-12 · 与 HF 同组织
stars · 近 30 天

公开基准分数

照抄来源;各论文协议不同。带备注的完整表见基准分数页。

基准子集分数来源
LIBEROSmolVLA 0.24Bavg82.8论文 · Table 2, row 'SmolVLA (0.24B)', LIBERO Avg (87 / 93 / 88 / 63)
LIBEROSmolVLA 0.45B (main)avg87.3论文 · Table 2, row 'SmolVLA (0.45B)', LIBERO Avg
LIBEROSmolVLA 2.25Bavg88.8论文 · Table 2, row 'SmolVLA (2.25B)', LIBERO Avg (Spatial 93 / Object 94 / Goal 91 / Long 77)
LIBEROSmolVLA 0.45B (main)goal92论文 · Table 2, row 'SmolVLA (0.45B)', LIBERO Goal
LIBEROSmolVLA 0.45B (main)long71论文 · Table 2, row 'SmolVLA (0.45B)', LIBERO Long
LIBEROSmolVLA 0.45B (main)object96论文 · Table 2, row 'SmolVLA (0.45B)', LIBERO Object
LIBEROSmolVLA 0.45B (main)spatial90论文 · Table 2, row 'SmolVLA (0.45B)', LIBERO Spatial
Meta-WorldSmolVLA 0.45B (main)avg57.3论文 · Table 2, row 'SmolVLA (0.45B)', Meta-World Avg
Meta-WorldSmolVLA 0.45B (main)easy82.5论文 · Table 2, row 'SmolVLA (0.45B)', Meta-World Easy
Meta-WorldSmolVLA 0.45B (main)hard45论文 · Table 2, row 'SmolVLA (0.45B)', Meta-World Hard
Meta-WorldSmolVLA 0.45B (main)medium41.8论文 · Table 2, row 'SmolVLA (0.45B)', Meta-World Medium
Meta-WorldSmolVLA 0.45B (main)very_hard60论文 · Table 2, row 'SmolVLA (0.45B)', Meta-World Very Hard
真机评测(论文自报)SmolVLA 0.45B (main)so100_multitask_3_tasks_avg78.3论文 · Table 3 (real-world SO-100), row 'SmolVLA (0.45B)', Avg (Pick-Place 75 / Stacking 90 / Sorting 70)
真机评测(论文自报)SmolVLA 0.45B (main)so101_pick_place_lego_in_distribution90论文 · Table 4 (real-world SO-101), row 'SmolVLA (0.45B)', In Distribution
全部基准 →

部署配方

环境、权重、运行命令和我们踩过的坑,与在租用 GPU 上实际执行的一字不差(venv lerobot,权重 2.0 GB,2 个坑位)。

查看配方 →

记录历史

2026-09-03
来源抓取
params_b,release_date,weights_url · params_b · paper_url,release_date · release_date,weights_url · code_url
2026-09-04
来源抓取
params_b,release_date,weights_url,license

延迟与成本

成本 = 延迟 p50 ÷ 1000 × 租价 ÷ 3600 × 1000
硬件p50 msp95 ms峰值显存每千次推理成本 ¥样本
NVIDIA RTX 4090
¥1.68/h · 共绩算力 (2026)
170 197 0.91 GB 0.079 1 初步(样本<3) 维护者实测
NVIDIA RTX 5090
¥2.4/h · 润云 2.4 / 共绩 2.5 / 并行智算云 2.98 (2026)
166 170 0.91 GB 0.110 1 初步(样本<3) 维护者实测
NVIDIA A100 80GB
无租价
— — — — 无延迟数据 无数据
NVIDIA Jetson AGX Thor
无租价
— — — — 无延迟数据 无数据
NVIDIA H100 80GB
无租价
— — — — 无延迟数据 无数据
NVIDIA A800 80GB
无租价
226 235 0.9 GB — 无该硬件租价 1 初步(样本<3) 维护者实测

适配本体

只有有证据的格子才上色。橙点表示厂商声明的目标形态,那是声明,不是核实过的适配。

Unitree G1Unitree H1智元 精灵 G1松灵 Piper 机械臂SO-101Franka FR3 / PandaFourier GR-2WidowX 250 SGoogle Robot(Everyday Robots)ALOHA 2 / Cobot Magic(双臂)Galaxea R1 ProFranka Emika Panda
SmolVLA
图例 官方声明支持社区复现成功理论可微调不支持未知 厂商声明的目标形态 6 / 12 格有明确状态

复现记录

这个模型在你的机器人上跑起来了吗?报一条,附链接(日志、视频或仓库)。记录由维护者核验;核验通过的“跑通”或“微调后跑通”会把矩阵格子升为“社区复现”,你的链接就是证据。可匿名;只存下面这几个字段。

这个模型还没有核验通过的复现记录。

SinanLab · 司南实验室方向清晰,判断有据。