Stanford ILIAD

MiniVLA

500M 商用许可待核实 7/8 已核实
8 个必填字段里有 1 个待核实,前台用徽标标出、不用默认值填空。已核实字段的来源列在下方。

基本事实

发布日期
2024-12 1 来源
参数量
0.5 B 1 来源
架构
单体自回归 0 来源
许可证
代码 MIT;README 注明预训练权重可能继承底座(Llama Community License)限制 1 来源
商用
商用许可待核实 0 来源
权重
huggingface.co ↗ 1 来源
代码
github.com ↗ 1 来源
论文
arxiv.org ↗ 0 来源
输入模态
rgb · language 0 来源
动作空间
7-DoF 末端位姿增量 + 夹爪(离散 token) 0 来源
跨本体
Open X-Embodiment 混合;LIBERO 四套任务;WidowX / BridgeData V2 1 来源
预训练数据(小时)
待核实 0 来源
目标形态
单臂 0 来源
架构 · OpenVLA 缩小版:Prismatic 架构 + Qwen2.5-0.5B 语言主干 + DINOSigLIP 视觉,256 个额外动作 token
来源 · 1 条来源
release_date,params_b,license,arch_notes,cross_embodiment,code_url,weights_url https://github.com/Stanford-ILIAD/openvla-mini 官方页面 · 抓取 2026-09-05 · 尚未存快照 README:2024-12-09 Added MiniVLA configs with Qwen2.5 0.5B backbone;All code is made available under the MIT License;pretrained models may inherit restrictions from the underlying base models(Llama Community License);LIBERO / WidowX

教程

还没有教程。首篇计划:在租用的 RTX 4090 上跑通本模型,附实测延迟报告。

记录历史

2026-09-05
来源抓取
release_date,params_b,license,arch_notes,cross_embodiment,code_url,weights_url

延迟与成本

成本 = 延迟 p50 ÷ 1000 × 租价 ÷ 3600 × 1000
硬件p50 msp95 ms峰值显存每千次推理成本 ¥样本
NVIDIA RTX 4090
¥1.68/h · 共绩算力 (2026)
无延迟数据 无数据
NVIDIA RTX 5090
¥2.4/h · 润云 2.4 / 共绩 2.5 / 并行智算云 2.98 (2026)
无延迟数据 无数据
NVIDIA A100 80GB
无租价
无延迟数据 无数据
NVIDIA Jetson AGX Thor
无租价
无延迟数据 无数据
NVIDIA H100 80GB
无租价
无延迟数据 无数据
还没有这个模型的延迟测量 · 数据来自文献、维护者实测或众包 CLI 上传;三者都还没有。

适配本体

只有有证据的格子才上色。橙点表示厂商声明的目标形态,那是声明,不是核实过的适配。

Unitree G1Unitree H1智元 精灵 G1松灵 Piper 机械臂SO-101Franka FR3 / PandaFourier GR-2WidowX 250 SGoogle Robot(Everyday Robots)ALOHA 2 / Cobot Magic(双臂)Galaxea R1 ProFranka Emika Panda
MiniVLA
图例 官方声明支持社区复现成功理论可微调不支持未知 厂商声明的目标形态 0 / 12 格有明确状态
SinanLab · 司南实验室方向清晰,判断有据。