datacenter_gpu
NVIDIA H100 80GB
基本事实
- 显存
- 80 GB 0 来源
- 参考租价（元/小时）
- ¥16.18 /h ($2.40)实时 · Vast.ai 按需中位 · 2026-10-19 · Sinan Compute ↗
- 各平台公开报价
- RunPod 安全云 $3.99 · RunPod 社区云 $2.69 · Vast.ai 按需最低 $1.92（5 台） · Vast.ai 按需中位 $2.40（5 台）
- 租价来源
- 由 Sinan Compute 算力租赁账本每日提供链接 ↗
- 备注
- 数据中心主力卡；人形公司训练与云端推理常用
成本 = 延迟 p50 ÷ 1000 × 租价 ÷ 3600 × 1000
来源 · 0 条来源
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在这张卡上的延迟排名
| 模型 | p50 ms | 每千次推理成本 ¥ | 样本 |
|---|---|---|---|
| Isaac GR00T N1.7 NVIDIA | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| GR00T N1.6 3B NVIDIA | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| LingBot-VLA 2.0 蚂蚁灵波科技 (Ant Group) | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| GO-1 (Genie Operator-1) 智元机器人 (AgiBot) | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| π0 (pi-zero) Physical Intelligence | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| π0.5 Physical Intelligence | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| SmolVLA Hugging Face (LeRobot) | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| OpenVLA Stanford / UC Berkeley / TRI 等（OpenVLA 团队） | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| X-VLA 清华大学 AIR（2toINF） | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| Octo UC Berkeley RAIL 等 | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| RDT-1B 清华大学 TSAIL（thu-ml） | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| CogACT Microsoft Research | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| SpatialVLA 上海人工智能实验室 等 | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| UniVLA OpenDriveLab（香港大学 等） | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| MolmoAct Allen Institute for AI（Ai2） | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| RynnVLA-001 阿里巴巴达摩院 | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| WALL-OSS 自变量机器人（X Square Robot） | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| InternVLA-M1 上海人工智能实验室 InternRobotics | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| GraspVLA 北京大学 EPIC 实验室 / 银河通用 | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| Being-H0 BeingBeyond（北京） | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| EO-1 IPEC-COMMUNITY（上海人工智能实验室 系） | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| LingBot-VLA 4B 蚂蚁灵波（Robbyant） | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| NORA Declare Lab（新加坡科技设计大学） | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| VLA-Adapter OpenHelix 团队 | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| HPT（Heterogeneous Pre-trained Transformers） MIT（Lirui Wang, Kaiming He 等） | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| LAPA KAIST / 华盛顿大学 等（Latent Action Pretraining） | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| LLaVA-VLA OpenHelix 团队 | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| RoboVLMs（KosMos P.H.） 清华大学 / 字节跳动 Research / 中科院自动化所 等 | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| Magma-8B Microsoft Research | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| V-JEPA 2-AC Meta FAIR | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| DexVLA 美的 AI 研究院 等（DexVLA 团队） | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| GR-1 字节跳动 Research | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| Spirit v1.5 千寻智能（Spirit AI） | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| Galaxea G0.5 星海图（Galaxea） | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| RDT2-VQ 清华大学 TSAIL（thu-ml） | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| InternVLA-A1.5 上海人工智能实验室 InternRobotics | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| VLA-0 NVIDIA Research | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| MiniVLA Stanford ILIAD | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| Genie Envisioner（GE-Act） 智元机器人（AgiBot） | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
| GR00T N1.5 3B NVIDIA | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
这张卡上还没有测量数据。众包 CLI（sinan-bench）上线后会填进来，在此之前显示“—”。
方向清晰，判断有据。